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O Google é nova Barsa? O que esperar das futuras Interfaces amigáveis para Prompts / GenAI.

A Google é a Nova Enciclopédia Barsa?

 

A evolução do acesso à informação ao longo dos anos nos trouxe do período da enciclopédia Barsa, um recurso vasto e manual de conhecimento, para a era digital dominada pela Google, uma gigante das buscas online. Recentemente, com a emergência das tecnologias de Inteligência artificial Generativa (GenAI), como os modelos de linguagem, surge uma nova dimensão de debate sobre a eficiência e a eficácia dos métodos de busca e obtenção de informação. Este artigo se propõe a explorar as nuances dessa transição, destacando os prós e contras do Google frente às novas abordagens de criação de Prompts usando GenAI para buscas mais direcionadas e eficientes.

 

Google: O Gigante da Informação Digital

A Google, desde sua concepção, revolucionou a maneira como acessamos a informação. Com um algoritmo de busca poderoso e uma interface amigável, democratizou o acesso ao conhecimento, possibilitando que qualquer pessoa com conexão à internet possa pesquisar sobre praticamente qualquer tópico. Seu sistema de indexação e ranqueamento de páginas assegura que os usuários encontrem as informações mais relevantes e de alta qualidade no topo dos resultados de busca.

Prós do Google:

  • Acessibilidade: o Google torna a informação acessível a qualquer pessoa com acesso à internet, eliminando barreiras físicas e temporais que existiam com as enciclopédias tradicionais;
  • Atualização constante: oo contrário das enciclopédias impressas, que ficam desatualizadas com o tempo, o Google oferece informações atualizadas, capturando as últimas novidades e descobertas; e
  • Variedade de fontes: permite aos usuários acessar uma ampla gama de perspectivas sobre um mesmo assunto, incentivando uma compreensão mais holística dos tópicos pesquisados.

Contras do Google:

  • Sobrecarga de informação: a imensa quantidade de informação disponível pode ser esmagadora, dificultando a identificação das informações mais valiosas ou precisas;
  • Habilidades de pesquisa: usuários sem habilidades de pesquisa refinadas podem ter dificuldade em encontrar as informações desejadas, muitas vezes resultando em frustração ou desinformação; e
  • Privacidade e viés: preocupações com a privacidade dos dados e o viés algorítmico têm sido temas de debate, questionando a imparcialidade e a segurança das buscas realizadas.

GenAI: A Nova Fronteira da ‘Busca’ (criação com qualidade) por Informação

A introdução de tecnologias de Inteligência Artificial Generativa – GenAI, particularmente os modelos de linguagem avançados, representa um salto qualitativo na busca por informação. Estes modelos, treinados em vastos conjuntos de dados, são capazes de compreender e gerar textos, imagens, sons, vozes e vídeos de maneira coerente e contextualmente relevante, possibilitando a criação de respostas personalizadas e detalhadas a partir de Prompts (comandos) otimizados.

Prós da GenAI:

  • Eficiência na busca (criação / geração): a capacidade de gerar respostas direcionadas a partir de prompts específicos pode significativamente aumentar a eficiência da busca, reduzindo o tempo gasto filtrando informações irrelevantes;
  • Personalização: Os modelos de GenAI podem fornecer respostas que consideram o contexto e as necessidades específicas do usuário, oferecendo uma experiência de ‘busca’ altamente personalizada; e
  • Potencial educativo: ao orientar os usuários na criação de prompts eficientes, as tecnologias GenAI também podem servir como ferramentas educativas, aprimorando as habilidades de pesquisa e pensamento crítico dos usuários.

‘Contras’ da GenAI:

  • Barreira tecnológica: a eficácia do uso de GenAI depende – por enquanto – da habilidade do usuário em formular prompts precisos e eficientes, o que pode representar uma barreira para aqueles menos familiarizados com a tecnologia;
  • Qualidade e veracidade das informações: dado que os modelos de GenAI geram respostas baseadas em dados pré-existentes, há riscos associados à qualidade e à veracidade das informações fornecidas, especialmente em áreas sujeitas a rápida mudança ou controvérsia.
    – **Custo e acesso:** O acesso às tecnologias de ponta de GenAI pode ser limitado por questões de custo e disponibilidade, potencialmente criando uma disparidade no acesso à informação entre diferentes grupos socioeconômicos.

Notas do Autor – contexto:

A jornada da interação do usuário com a tecnologia é uma narrativa de complexidade decrescente e acessibilidade crescente. Desde os primeiros dias do MS-DOS – onde todas as interações do usuário com o sistema operacional era por meio de comandos (Prompt) até a era dos smartphones e além, cada avanço na interface do usuário tem sido um passo em direção a uma maior facilidade de uso e uma experiência mais intuitiva.

1) MS-DOS e a Era dos Comandos de Texto

O Microsoft Disk Operating System (MS-DOS) foi um dos primeiros sistemas operacionais amplamente adotados para PCs. Ele requeria que os usuários digitassem comandos de texto específicos para executar tarefas. Por exemplo, para listar os arquivos em um diretório, você precisaria digitar `dir`, ou para copiar um arquivo, o comando seria `copy [origem] [destino]`. Esses comandos exigiam que os usuários memorizassem a sintaxe e os parâmetros específicos, o que representava uma barreira significativa para a adoção em massa da tecnologia, especialmente para aqueles menos tecnicamente inclinados.

2) O Advento das Interfaces Gráficas

A chegada do Windows, Macintosh e sistemas baseados em Linux marcou uma revolução na interação do usuário. A interface gráfica do usuário (GUI) substituiu a linha de comando por ícones visuais, menus e janelas que podiam ser manipulados com um mouse. Essa mudança de texto para gráficos permitiu que mesmo os usuários novatos executassem tarefas complexas sem precisar memorizar comandos. A ‘Lixeira’ no Mac e no Windows é um exemplo icônico; os usuários podem simplesmente arrastar e soltar arquivos para excluir, uma tarefa que, no MS-DOS, teria exigido a memorização e a entrada de comandos.

3) Popularização e Mobilidade

A popularização dos PCs foi apenas o começo. Com a invenção dos laptops / notebooks, a computação tornou-se portátil, e a introdução dos smartphones trouxe uma revolução ainda maior. A tela sensível ao toque substituiu o mouse e o teclado como o principal método de interação. O design de apps e os sistemas operacionais móveis foram desenvolvidos para maximizar a usabilidade e minimizar a curva de aprendizado, fazendo com que tarefas como navegar na internet, enviar e-mails e acessar aplicativos diversos se tornassem acessíveis com apenas alguns toques na tela.

 

4) O Futuro: GenAI e Interfaces Intuitivas

Olhando para o futuro, o desafio é tornar a interação com tecnologias avançadas de inteligência artificial, como a GenAI, tão intuitivas quanto usar um smartphone. A criação de prompts eficazes atualmente exige uma compreensão de como as máquinas interpretam e processam a linguagem natural (NPL). Os desenvolvedores estão trabalhando para criar interfaces que possam guiar os usuários na formulação de prompts eficazes, sugerindo a estrutura do prompt, completando-o automaticamente e até mesmo ajustando o prompt com base nas respostas para otimizar a saída.

Imagine uma aplicação que, ao invés de requerer um prompt escrito, possa interpretar a intenção do usuário através de comandos de voz naturais, gestos, ou até mesmo pela observação do comportamento do usuário. A GenAI poderia então operar quase como um assistente pessoal, antecipando necessidades e aprendendo com as interações para fornecer resultados cada vez mais precisos e personalizados.

Conclusões (notas)

A trajetória da interação humano-computador tem sido uma de adaptação e melhoria contínua, visando diminuir a barreira entre o desejo do usuário e a execução da tecnologia. Da memorização de comandos do MS-DOS à conversação natural com dispositivos inteligentes, o caminho está pavimentado para um futuro onde a tecnologia GenAI será tão integrada e intuitiva em nossas vidas quanto os smartphones são hoje. As possibilidades futuras prometem não apenas uma interação mais amigável, mas uma simbiose na qual a tecnologia se torna uma extensão natural da vontade humana.

Comparações e Considerações Finais

A transição do Google para as tecnologias GenAI na busca por informação não é simplesmente uma questão de substituição, mas uma evolução que complementa e expande nossas capacidades de pesquisa. O Google continua sendo uma ferramenta inestimável para a maioria das buscas informativas, especialmente para aqueles que podem não ter a habilidade ou o conhecimento para formular prompts otimizados para GenAI. No entanto, à medida que a inteligência artificial continua a avançar, a personalização e a eficiência oferecidas pelos modelos GenAI prometem transformar profundamente a maneira como acessamos e interagimos com o conhecimento.

Conclusões:

  • Complementaridade: Google e GenAI servem a propósitos complementares na busca por informação. Enquanto o Google oferece um ponto de partida amplo e acessível, a GenAI abre novas possibilidades para buscas mais direcionadas e personalizadas;
  • Educação e capacitação: à medida que avançamos, torna-se crucial educar e capacitar os usuários na formulação eficaz de prompts e na avaliação crítica da informação, independente da fonte;
  • Interfaces mais fáceis e intuitivas: como ocorreu antes, sistemas operacionais que exigiam comandos para a interação homem-máquina, mas evoluiram para interfaces gráficas e em última instância para ‘toques’ para interação com Tables e smartphones. Com efeito espera-se o mesmo, ou algo similhar, para a utilização em ampla escala por meio de interfaces mais amigáveis para as interações homem-GenAI; e
  • Desafios éticos e regulatórios: a adoção ampla de tecnologias GenAI traz consigo desafios éticos e regulatórios significativos, especialmente relacionados à precisão da informação, privacidade e equidade no acesso.

Em última análise, o futuro da busca por informação parece ser um ecossistema híbrido, onde Google e Interfaces coexistem e se complementam, oferecendo aos usuários uma gama mais ampla de ferramentas para satisfazer suas necessidades informativas. Assim como a Barsa serviu de alicerce para o conhecimento em sua época, o Google e a GenAI estão pavimentando o caminho para uma nova era de exploração e descoberta no vasto universo da informação digital.

Sugestões:

  • Para entender melhor o impacto do Google na democratização do acesso à informação, consulte estudos sobre o algoritmo de busca do Google e sua evolução ao longo do tempo;
  • A literatura sobre inteligência artificial e modelos de linguagem generativa oferece insights profundos sobre as capacidades e os desafios das tecnologias GenAI na busca e na criação de informação;
  • O futuro das interfaces homem-máquina para entender como novas tecnologias e dispositivos podem mudar completamente a forma de os usuários interagirem com a tecnologia; e
  • Artigos sobre ética em inteligência artificial e a necessidade de regulamentação fornecem uma base para compreender os desafios éticos e sociais associados ao avanço dessas tecnologias.

Ao construir uma estratégia de busca por informação que integre tanto o Google quanto as tecnologias GenAI, é possível maximizar os benefícios de ambos, garantindo acesso eficiente, preciso e personalizado ao conhecimento, ao mesmo tempo em que se navega com consciência pelos desafios inerentes a essas inovações tecnológicas.

Será o fim do ChatGPT? O que se sabe sobre o Grok da xAI, a IA “rebelde” de Elon Musk, que promete demolir a concorrência

Grok: a nova GenAI de Elon Musk, ex-sócio da OpenAI

No panorama vibrante da inteligência artificial, um novo protagonista surge com promessas audaciosas: o Grok, a criação de Elon Musk por meio da sua empresa xAI. Distanciando-se das convenções, o Grok se posiciona como uma entidade rebelde no universo da IA, desafiando não apenas os paradigmas estabelecidos pelo ChatGPT da OpenAI mas também introduzindo uma nova dimensão de interação.

O Grok foi lançado em um contexto onde a OpenAI, antes uma bastião do open source, optou por caminhos mais restritivos. Musk, nunca convencional, abriu o código do Grok, prometendo uma plataforma que não só responde a perguntas controversas com um humor sarcástico e politicamente incorreto mas também se atualiza com informações em tempo real da rede social X.

Esta IA, com um toque de humor inspirado na “Guia do Mochileiro das Galáxias”, é anunciada como uma ferramenta útil para uma ampla gama de usuários, desconsiderando barreiras políticas ou sociais. A flexibilidade do Grok vai além, oferecendo a possibilidade de ajustar seu nível de “rebeldia”, tornando-o adaptável a diferentes preferências de interação.

Diferentemente do ChatGPT, que se alimenta de conteúdos da web mas não possui capacidades de comentar eventos em tempo real, o Grok se destaca por sua habilidade de se integrar dinamicamente com as tendências e discussões na plataforma X. Isso não só reforça o ecossistema da empresa de Musk mas também alinha com sua visão de criar um super-app, uma solução única para diversas necessidades digitais.

A competição no campo da IA está se acelerando, com o Grok marcando sua presença distintiva. Enquanto enfrenta comparações técnicas com versões do ChatGPT, a perspectiva de Musk de uma IA mais engajada e adaptável a realidades em constante mudança apresenta uma evolução fascinante na interação homem-máquina.

Para concluir, o universo da Inteligência Artificial Generativa marca um ponto de virada significativo, desafiando diretamente o domínio do ChatGPT da OpenAI. As capacidades técnicas do Grok, incluindo seu humor sarcástico e abordagem inovadora a prompts controversos e análise em tempo real, sugerem uma evolução na maneira como os chatbots podem se relacionar e engajar com os usuários. Esta comparação adicional realça não apenas o potencial do Grok de mudar o cenário da IA, mas também como a concorrência pode estimular inovações rápidas em GenAI. As implicações futuras para a indústria são vastas, prometendo avanços na personalização, acessibilidade e aplicações éticas da tecnologia. Incorporando conceitos chave como ChatGPT, OpenAI, Grok, Inteligência Artificial Generativa, Prompt, e GenAI, estamos à beira de uma nova era de interações digitais que moldarão o futuro da tecnologia e da sociedade.

 

fonte: https://www.seudinheiro.com/2024/empresas/e-o-fim-do-chatgpt-o-que-sabemos-sobre-o-grok-a-ia-rebelde-de-elon-musk-que-veio-para-demolir-a-concorrencia-ccgg/

 

 

Sora já impacta audiovisual no mundo e preocupa Hollywood

Indústria do audiovisual já está atenta às possíveis ameaçada da GenAI

O que é o Sora:

A tecnologia Sora, desenvolvida pela OpenAI, representa um avanço significativo no campo do audiovisual, oferecendo a capacidade de criar vídeos ultrarrealistas a partir de textos simples. Esse desenvolvimento é um marco na democratização dos recursos de produção cinematográfica, possibilitando a criação de conteúdo de alta qualidade sem a necessidade de grandes investimentos em equipamentos ou softwares especializados. Comparável à revolução trazida pela introdução das câmeras digitais, que reduziu drasticamente os custos e barreiras de entrada para cineastas independentes, o Sora promete transformar não apenas o modo como os filmes são produzidos, mas também como histórias são contadas e experienciadas pelo público. Neste novo paradigma, a criatividade não é mais limitada pelos recursos físicos, mas sim pela imaginação do criador, abrindo portas para uma era de inovação sem precedentes no entretenimento visual.

Implicações para a Indústria Audiovisual

A chegada do Sora à indústria audiovisual acena com a promessa de um terreno inovador para criadores de conteúdo em todo o mundo. Analogamente à transição para as câmeras digitais na década de 1990, que democratizou o acesso à produção cinematográfica, o Sora oferece a possibilidade de produzir vídeos ultrarrealistas sem a necessidade de orçamentos milionários, estúdios sofisticados ou equipes técnicas numerosas. Essa tecnologia tem o potencial de nivelar o campo de jogo, permitindo que cineastas independentes e criadores de conteúdo de todos os níveis explorem novas narrativas visuais com recursos antes inacessíveis.

Por outro lado, a capacidade de gerar conteúdo visualmente impactante com poucos cliques traz consigo questionamentos sobre a empregabilidade na indústria e a originalidade do conteúdo produzido. A preocupação com a perda de postos de trabalho é palpável, especialmente entre profissionais de áreas mais técnicas, que podem ver suas habilidades sendo substituídas por algoritmos. Além disso, o surgimento de vídeos ultrarrealistas gerados por IA levanta questões éticas e morais sobre a disseminação de desinformação e a criação de conteúdos falsos, desafiando a indústria a encontrar maneiras de combater esses problemas sem sufocar a inovação.

Perspectivas de Profissionais e Analistas

Entre os profissionais da indústria, as opiniões sobre o Sora são divididas. Alguns veem na tecnologia uma oportunidade de expandir as fronteiras da criatividade, experimentando com formas de narrativa até então impossíveis. Outros expressam cautela, enfatizando a importância de manter um equilíbrio entre a inovação tecnológica e a preservação da integridade artística e cultural do cinema e da televisão. Há um consenso, contudo, sobre a necessidade de adaptar-se à nova realidade, reconhecendo que a tecnologia oferece tanto desafios quanto oportunidades para o futuro da indústria.

O Futuro das Plataformas de Streaming

As plataformas de streaming, já responsáveis por uma significativa transformação na forma como consumimos conteúdo audiovisual, podem encontrar no Sora um aliado para levar essa revolução adiante. A possibilidade de gerar conteúdo personalizado em escala, adaptado aos gostos e preferências de cada espectador, antecipa um futuro onde a experiência de assistir a filmes e séries é inteiramente moldada pela tecnologia de inteligência artificial. Esse cenário coloca em destaque a questão de como equilibrar a inovação tecnológica com a criação artística, um desafio que as plataformas e criadores enfrentarão juntos nos próximos anos.

 

fonte:

Erramos com o Gemini, diz CEO da Googlee

Co-fundador do Google admite falha na ferramenta de IA que gera imagens – Gemini

 

Sergey Brin, um dos criadores do Google, reconheceu que a empresa errou ao lançar o Gemini, um sistema de inteligência artificial generativa que gera imagens a partir de textos. Em um evento na Califórnia, ele disse que a ferramenta não passou pelos testes adequados e gerou imagens distorcidas e imprecisas de alguns fatos históricos.

O Gemini é um exemplo de IA generativa, uma área que usa modelos de aprendizado de máquina para criar novos conteúdos, como textos e imagens. O objetivo é imitar o estilo e a criatividade humanos, mas sem copiar ou plagiar os dados originais.

O problema ficou evidente quando o Gemini foi usado para gerar imagens de eventos históricos, como a Revolução Francesa, a Segunda Guerra Mundial e a Independência do Brasil.

Os usuários que testaram o Gemini perceberam que as imagens geradas não correspondiam à realidade e continham elementos anacrônicos, incoerentes ou ofensivos. Por exemplo, uma imagem da Revolução Francesa mostrava pessoas usando roupas modernas e segurando celulares. Uma imagem da Segunda Guerra Mundial mostrava soldados nazistas sorrindo e fazendo gestos obscenos. Uma imagem da Independência do Brasil mostrava Dom Pedro I com um chapéu de cowboy e uma bandeira dos Estados Unidos.

Essas imagens geraram críticas e indignação nas redes sociais e na imprensa, acusando o Google de desrespeitar a história e a cultura de vários países. Alguns especialistas também alertaram para os riscos de usar a IA generativa para manipular ou falsificar informações, especialmente em um cenário de fake news e desinformação.

Diante da repercussão negativa, o Google decidiu interromper o Gemini e retirar as imagens geradas do ar. Em um comunicado, a empresa pediu desculpas pelo ocorrido e disse que vai revisar os processos de desenvolvimento e teste da ferramenta.

Em um evento sobre IA na Califórnia, Sergey Brin, co-fundador do Google, também se manifestou sobre o caso. Ele disse que a empresa errou ao lançar o Gemini sem fazer os testes necessários e que a ferramenta incomodou muitas pessoas por boas razões. Ele afirmou que a questão dos modelos de IA gerarem “alucinações” ou respostas falsas ainda é um problema significativo, mas que há progressos sendo feitos para reduzi-los.

Brin também defendeu o potencial da IA generativa para evoluir e inovar em diversas áreas, como arte, educação, entretenimento e saúde. Ele disse que o Google está trabalhando para se tornar líder em IA e que a empresa tem a responsabilidade de usar a tecnologia de forma ética e benéfica para a sociedade.

Fontes:

(1) Definitivamente erramos, diz co-fundador do Google sobre problemas no …. https://exame.com/inteligencia-artificial/definitivamente-erramos-diz-co-fundador-do-google-sobre-problemas-no-gemini/.

(2) Inteligência Artificial: ultimas notícias e novidades – Exame. https://exame.com/inteligencia-artificial/.
(3) Inteligência artificial: o alerta de mil especialistas sobre … – G1. https://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2023/03/30/inteligencia-artificial-o-alerta-de-mil-especialistas-sobre-risco-para-a-humanidade.ghtml.
(4) Riscos da inteligência artificial levantam alerta e suscitam respostas …. https://agenciabrasil.ebc.com.br/geral/noticia/2020-08/riscos-da-inteligencia-artificial-levantam-alerta-e-suscitam-respostas.
(5) Engenharia de prompt: o que é, aplicações e mais!. https://www.avivatec.com.br/engenharia-de-prompt/.
(6) O que é engenharia por prompt? – Explicação da engenharia por prompt de …. https://aws.amazon.com/pt/what-is/prompt-engineering/.
(7) ICA PUC Rio – Engenheiro de prompt: nova profissão em ascensão. https://ica.ele.puc-rio.br/blog/engenheiro-de-prompt-nova-profissao-em-ascensao/.
(8) IA Generativa e Prompt Engineering: como obter melhores respostas?. http://answers.salesforce.com/br/blog/2023/06/ia-generativa-prompt-engineering.html.
(9) Gerador de Palavras-Chave Grátis – Ahrefs. https://ahrefs.com/pt/keyword-generator.
(10) Palavras-Chave: Entenda Como Escolher As Ideais Para SEO – Neil Patel. https://neilpatel.com/br/blog/7-ferramentas-para-pesquisar-as-melhores-palavras-chave/.
(11) #Blog4K: Manual como Indexar seu blog no Google – VivenSEO. https://www.vivenseo.com/br/manual-como-indexar-seu-blog-no-google.